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企业家亚布力热议机器人:下半年或迎上市潮,商业化成关键

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企业家亚布力热议机器人:下半年或迎上市潮,商业化成关键

企业家亚布力热议机器人:下半年或迎上市潮,商业化成关键

“会,下半年的机器人市场会迎来(yínglái)上市潮。” 7月4日,在2025年亚布力中国企业家论坛第十一届创新年会现场,浙江容亿投资(tóuzī)管理有限公司高级合伙人顾巨峰在与第一财经记者交流时,给出(gěichū)了(le)上述(shàngshù)肯定判断。容亿投资曾在2021年、2023年、2025年先后三轮投资了宇树科技。 市场对机器人企业(qǐyè)上市的期待正在(zhèngzài)(zhèngzài)被进一步拉高。2025年至今,已有近二十家机器人相关企业递表港交所。此前也有宇树、智元等(děng)机器人企业正在为IPO做准备的消息传出。尽管各家都(dōu)没有正面回应,但多位投资人告诉记者,此前获得投资的机器人企业计划在下半年递表。 不过,上市潮(cháo)背后也暗藏风险。持续亏损的业绩和对(duì)赌协议都暴露了部分企业“流血上市”的困境。第一财经记者梳理发现,当前递表(dìbiǎo)的企业多集中在工业自动化(zìdònghuà)和服务机器人领域,这些赛道虽面临盈利挑战,但技术稳定性(wěndìngxìng)和场景落地能力已通过订单得到验证。“未来如果有人形机器人企业冲击上市,稳定的商业化模型仍然是必要条件。” 近二十家相关企业(qǐyè)上半年递表 根据高工机器人梳理统计,2025年(nián)至今,已经有17家机器人企业(qǐyè)向港交所递表冲刺港股IPO。包括工业(gōngyè)机器人埃斯顿(H02231.HK)、移动机器人极智嘉(2590.HK)、服务机器人云迹科技(H02111.HK)、系统(xìtǒng)集成商中鼎智能(zhìnéng)等。这些名单中既有初次递表赴港IPO的(de)企业,也有计划A+H两地上市的企业。 “A股不接受纯粹靠(kào)估值和融资烧钱上市的企业。”顾巨峰说(shuō),他不认可纯粹烧钱出估值的逻辑,即便是上市公司,持续亏损也难以被看好。“机器人领域,现在挣钱(zhèngqián)的项目才是好标的。” 企业(qǐyè)盈利、订单和出货量,是顾巨峰认为投资机器人企业的“硬指标”。在他看来(kànlái),在当前具身智能的发展状况下,在B端场景中具备差异化(chāyìhuà)优势,如在硬件性能、控制算法等细分领域中有绝对优势的企业更具(gèngjù)上市潜力。 “能否创造(chuàngzào)真实商业价值”才是(shì)企业生存的(de)关键(guānjiàn)。“技术(jìshù)的价值不在于它有多先进,而在于它能创造多大的商业价值。”ELU中能坤域科技集团董事长、CEO白惠源也(yě)告诉第一财经记者,落到具体的场景中,能否提升工厂效率、优化能源配置、降低物流成本、改善服务体验,“这些看得见、算得清的结果,才是企业应该利用AI瞄准的锚点”。 值得一提的是,在(zài)当前已经上市的企业中,第一(dìyī)财经记者看到了部分(bùfèn)企业面临对赌协议。今年一季度就递表(dìbiǎo)港交所的云迹(yúnjì)科技(kējì)(H02111.HK)就是例子。2022年-2024年三年内,云迹科技(H02111.HK)净利润亏损超过8亿元,上一轮公开融资停留在四年前。根据补充协议,若十八个月内未完成上市,投资者将(jiāng)恢复赎回权,这意味着云迹科技可能面临18.7亿元赎回负债需现金偿还的状况。 面临亏损的企业也不仅云迹科技一家。根据(gēnjù)移动机器人公司(gōngsī)斯坦德机器人(H02205.HK)披露的招股书,2022年-2024年报告期内,净亏损2.7亿元。公司表示,由于公司在快速增长的工业(gōngyè)智能机器人市场中处于扩展业务及营运的阶段,并且(bìngqiě)正持续投资于研发,因此未来(wèilái)可能继续产生净亏损。 这或许也(yě)意味着,一些企业确实已经到了“不得不上市”的时间(shíjiān)节点。 与此同时,机器人也许正在摸着大模型(móxíng)过河。 在国产AI大模型赛道,“六小虎”当前正在争抢大模型第一股(dìyīgǔ)。7月,智谱在IPO上市辅导关口宣布(xuānbù)获得了浦东创投集团(jítuán)和张江集团10亿元的战略投资,并且将(jiāng)于(yú)近期完成首笔交割。MiniMax也连续发布了开源推理模型MiniMax-M1、海螺视频Agent、MiniMax Audio更新版(gēngxīnbǎn)等五个产品。根据彭博报道,MiniMax正在考虑递表港交所进行IPO,估值(gūzhí)约为30亿美元。 顾巨峰(jùfēng)告诉第一财经记者,这波大模型的(de)争夺,关键还是参数的大小,数据的规模。“大模型太烧钱了。”如今大模型抢滩IPO,或许也是为(wèi)了数学。“大模型领域(lǐngyù)正陷入‘烧钱-高估值’的循环。”顾巨峰解释,企业需融大钱支撑研发,而估值飙升未必对应真实价值。他指出,泡沫与价值的分水岭在于(zàiyú) “能否产生订单”,“真正有价值的大模型都在行业应用,有人(yǒurén)愿意真为这件事(shì)买单,而不是仅靠资本裹挟推高融资额和估值”。 大厂(dàchǎng)的威胁依然存在。顾巨峰认为,大模型未来仍然可能会(huì)成为大厂“专属赛道(sàidào)”。顾巨峰强调,数据壁垒让独立大模型公司难以突围,“训练数据是核心,大厂的数据已经形成(xíngchéng)闭环,很多创业公司用钱也买不到。” 数据驱动,正在成为大模型、具身智能领域等新兴科技领域的(de)(de)核心。“这和机器(jīqì)学习(xuéxí)的范式变化有关。”零一万物联合(liánhé)创始人马杰在主旨演讲中表示,在机器的有监督学习环境中,AI依赖人类标注的数据学习,受限于人类认知边界,在这种机器学习范式中,“人”带来瓶颈。无监督学习则让AI自主从数据中发现(fāxiàn)规律,在高效处理海量数据的同时探索学习上限,突破人类带来的限制。 当数据成为重要资产,算力重要性不断提高,不少大模型和(hé)机器人公司都将面临更现实的问题。一位在现场的具身智能企业高管向第一财经记者透露,部分机器人企业寻求上市(shàngshì),也许是(shì)为了“输血”。“数据不够、钱不够、算力不够、商业化没有明确跑通的闭环,留给(liúgěi)他们的选择其实不是(búshì)很多。” “港股对于(duìyú)微盈利企业的包容性(bāoróngxìng)强,部分板块允许未盈利企业上市(shàngshì)。”深度科技研究院院长张孝荣说。云迹科技、越疆科技等企业都是以《香港联合交易所有限公司证券上市规则》第18C章(zhāng)规则申请上市。第18C章规则是港交所为特专科技公司设立的新框架,降低(jiàngdī)了特专科技企业的上市门槛。 一位宇树科技的早期投资人也(yě)在此前(cǐqián)向第一财经记者透露,目前对于(duìyú)宇树的上市还没有准确的消息,“没有人能知道具体的时间,都是边走边看”。 (本文(běnwén)来自第一财经)
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