Siri AI功能升级缺席，苹果大跌！

中国(zhōngguó)在AI领域做(zuò)得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的(de)一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个行业和(hé)世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。 一项来自美国麦克罗波洛智库的研究(yánjiū)结果也表明，从某些指标来看，中国(zhōngguó)已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大(zuìdà)国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。 “全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准(jīngzhǔn)，并(bìng)不容易验证，但其中透露(tòulù)的信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量和质的提升。 5月(yuè)23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁(suì)以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。 中国AI人才为何多(duō)起来、强起来？ 在回答这个问题前，我们先一起来了解几个案例和(hé)故事。 浙江大学成AI人才(réncái)重要“孵化器” 吴飞：很多学生都(dōu)不循规蹈矩 说起中国AI人才，就(jiù)不得不提浙江大学。在很大程度(chéngdù)上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。 早在1978年(nián)，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就把(bǎ)设计新型计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。 浙江大学2018年首批设置人工智能(réngōngzhìnéng)本科专业(běnkēzhuānyè)、2019年设立了国内第一个(dìyígè)人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州(hángzhōu)新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自浙江大学。 浙江大学人工智能研究所所长、本科生院院长吴飞(wúfēi)告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域(lǐngyù)长期深耕——不是(búshì)通才，而是专才。 多年来，不少学生都(dōu)给吴飞留下了(le)深刻印象。其中一人硕士毕业后，去(qù)了美国一家知名互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己还是有创业(chuàngyè)的冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在(zài)一流互联网企业多锻炼。但(dàn)他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。 吴飞还(hái)公开提起过这样一个例子：一个化学系的本科生来问他，能(néng)不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信(xiāngxìn)他一定会用人工智能去撬动(qiàodòng)这个领域的变革。” 浙江大学《创新创业实践启蒙》课程现场 图源(túyuán) 浙江大学 为何那么(nàme)多AI人才都是“浙大造”？ 1998年(nián)，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说(shuō)，美国硅谷很多大学生都(dōu)在创业，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？ 如今，浙大(zhèdà)的创业课程已开了(le)100多门，而且成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。 “学生以创新为(wèi)引领的创业(chuàngyè)(chuàngyè)思想(sīxiǎng)发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研实训。在这种背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢(mànmàn)就会生根发芽。 当创新创业式(shì)的教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代，则正应(zhèngyīng)了两句古诗： 金风玉露一(yī)相逢，便胜却人间无数。 复现Sora的(de)北大团队 它是美国人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型(móxíng)，在(zài)2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。 遗憾的是，Sora最大限度地隐藏技术的“闭源(bìyuán)”之路，“OpenAI变成了(le)ClosedAI”。 但就在1个月后，北京大学(běijīngdàxué)深圳(shēnzhèn)研究生院(yánjiūshēngyuàn)信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和(hé)助理教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。 Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄(píngjūnniánlíng)只有23岁。团队带头人(dàitóurén)之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。 做这个项目(xiàngmù)的(de)初心是什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源的力量。 “每每想到这是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很(hěn)有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都(dōu)很上心很用心(yòngxīn)，每天都要去想如何架构(jiàgòu)，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点(sānsìdiǎn)也是常态(chángtài)。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者。 从去年3月至今，也过去1年多时间(shíjiān)，该项目最新进展情况如何？社会层面(céngmiàn)又给予了怎样支持？ 袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好(yěhǎo)，已经更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构的模型发起(fāqǐ)冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像(túxiàng)上，团队已有初步(chūbù)成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。 最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上(shàng)，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆(huǒbào)。团队人员表示，这表明统一架构初级(chūjí)成果很受市场欢迎。 Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾开发者大会上的(de)展台(zhǎntái) 受访者供图 “这一路走来，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为(huáwèi)还有兔展公司都(dōu)给予了很大支持。我们在华为昇(shēng)腾算力平台上进行原生开发、训练和推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型(móxíng)的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于(duìyú)社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。 至于到底投入了(le)多少算力，袁粒告诉记者，这相对难衡量，但整个算力资源成本(chéngběn)，肯定是千万级别的(de)，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。 未来还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且坚定：生成(shēngchéng)和理解(lǐjiě)统一架构的模型(móxíng)。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。 “算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来职业(zhíyè)方向，葛(gé)云阳说。 一个火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队复现，并且他们还在向“更高处(gāochù)”攀登，除了他们自己(zìjǐ)争气和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证(lìzhèng)。 有了好能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越(chāoyuè)”，也只是时间(shíjiān)问题。 从农村子弟到(dào)AI教授 秦飞巍的(de)“星辰大海” “不是明星(míngxīng)，也会这么火？” 在禹航实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型(móxíng)助力(zhùlì)日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生(zhōngxuéshēng)将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。 秦飞巍(qínfēiwēi)，一位“85后”青年教师，已在AI相关领域深耕十六七年(shíliùqīnián)。 “我(wǒ)是(shì)重庆农村里走出来的，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明教授(jiàoshòu)建议我选一个偏AI的研究(yánjiū)方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍笑着说(shuō)，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。 2014年，从浙大博士(bóshì)毕业的秦飞巍入职杭州电子科技(diànzikējì)大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。 一位学生(xuéshēng)说，为了当老师，他还拒绝了华为的“offer”。 为什么(wèishénme)？在秦飞巍(qínfēiwēi)看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名优秀(yōuxiù)的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。 在采访中，秦飞巍谈起自己的学生(xuéshēng)，如数家珍，眼里有光(yǒuguāng)：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关(xiāngguān)研发的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就。 秦飞巍和他(tā)的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图 正在杭电(hángdiàn)读大二的杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队和(hé)钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人(yùrén)平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验(tǐyàn)感的思政育人场景…… 在(zài)AI人才培养上，秦飞巍有何妙招(zhāo)？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个(yígè)很好尝试，给本科生(běnkēshēng)就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。” 为更多学生(xuéshēng)插上梦想的翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余(yóurènyǒuyú)、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求(zhuīqiú)的“星辰大海”。 中国AI人才量质齐升，现实密码是(shì)什么？ 从浙大学生的(de)创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏(cáng)着(zhe)更为具体而鲜活的解答。 首先(shǒuxiān)，很多年轻人本身有兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。 由于基础教育给学生打下的(de)底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和(hé)机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容滋养与(yǔ)市场机制的生态赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力(jìngzhēnglì)和发展(fāzhǎn)上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。 其次，年轻人赶上(gǎnshàng)了时代(shídài)风口，社会多年积淀和如今变革孕育了大量机会。 中国有大量的AI应用场景，也不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千(wànqiān)的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易(róngyì)实现(shíxiàn)想做的事。 再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的(de)肩膀上(shàng)，可以看得更广、走得更远。 AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的(de)价值选择和践行路径。如今的AI创新(chuàngxīn)，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而(ér)非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。 这也解释了为什么现在(xiànzài)几个学生就能搞(gǎo)出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和“AI应用型创业者”越来越多。 此外，有业内人士指出，很多(hěnduō)互联网头部(tóubù)企业，也(yě)成了AI人才的(de)“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。 当然，这种现象(xiànxiàng)也应伴随清醒的(de)反思。其一(qíyī)，一流AI人才更多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间，仍有很大缺口。 那么，今后我们还要(háiyào)在哪些方面努力和提升？ 教育层面，推进人工智能全学段教育和全社会(shèhuì)通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重(zhòng)科研轻教学(jiàoxué)”的倾向等。 社会层面，还是要进一步(jìnyíbù)推进科技创新(chuàngxīn)和产业创新的深度(shēndù)融合，提高新技术、新产业和人才资源的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。 我们(wǒmen)相信，只要能够坚定不移做正确的事、正确地做事、把(bǎ)事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都(dōu)是同个道理。 所以，不要再问(wèn)“为什么一半(yíbàn)AI人才是中国人”，去看看他们在做什么，你就会知道： 答案，不在数据里(lǐ)，而在故事中。